分层抽样应该如何抽取?，开标的参数抽取是什么意思
大家好，今天小编在百度知道关注到一个比较有意思的话题，就是关于抽取的问题，于是小编就整理了4个相关介绍抽取的解答，让我们一起看看吧。
文章目录：
一、分层抽样应该如何抽取?
①将总体按一定标准进行分层；
②计算各层的个体数与总体的个体数的比；
③按各层的个体数占总体的比例确定各层应抽取的样本容量；
④在每一层进行抽样(可用简单随机抽样或下面讲的系统抽样)。
例子：
某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众，报名的总人数为12 000人，分别来自4个城区，其中东城区2 400人，西城区4 600人，南城区3800人，北城区1 200人，从中抽取60人参加现场的节目，应当如何抽取，写出抽取过程。
解：采用分层抽样的方式抽取参加现场节目的观众，步骤如下：
第一步：分层。按城区分为四层：东城区、西城区、南城区、北城区。
第二步：确定抽样比。样本容量n＝60，总体容量N＝12 000。
第三步：按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×＝12(人)，在西城区抽取4 600×＝23(人)，在南城区抽取3 800×＝19(人)，在北城区抽取1 200×＝6(人)。
第四步：在各层分别用简单随机抽样法抽取样本。将各城区抽取的观众合在一起组成样本。
扩展资料
归纳：
(1)如果总体中的个体有差异时，就用分层抽样抽取样本，用分层抽样抽取样本时，要把性质、结构相同的个体，组成一层。
(2)每层中所抽取的个体数应按各层个体数在总体中所占的比例抽取，也就是各层抽取的比例都等于样本容量在总体中的比例，即抽样比＝.这样抽取能使所得到的样本结构与总体结构相同，可以提高样本对总体的代表性。
参考资料来源：百度百科-分层抽样
二、开标的参数抽取是什么意思
在投标过程中，开标是非常重要的一个环节。开标的过程是指将所有投标人所递交的投标文件打开并逐一审查核对。其中，开标的参数抽取是指将投标文件中的合格参数进行抽取和提取，以便评标人员对其进行打分和比对。这个过程对于评标工作的准确性和公正性有着至关重要的影响。
投标文件中的数据由于数量巨大，往往需要进行科学提取和分析，以便更好的实现公平、公正、公开的投标过程。而开标的参数抽取就是这一过程中最为关键的一步。通过对投标文件中的有效参数进行提取、归类和整理，可以有效提高数据挖掘和分析的效率，从而更好地了解投标人的竞争状况和项目的有关因素，为最终的评标和决策提供更加科学可靠的数据支撑。
在开标的参数抽取过程中，通常会采用自动化工具或人工抽取的方式来实现。为了更好地优化开标的参数抽取流程，需要考虑使用最新的AI技术，结合大数据的优势，强化数据的提取、分析和处理能力。同时，为了确保数据的真实性和可靠性，需要加强数据的安全保障，进一步完善科学的监管机制，并优化数据的存储、管理和维护。这样，才能够更好地促进投标过程的规范化和标准化，推进市场营造良好的竞争环境，为各类项目的投标和评标工作提供更加全面、精准的服务。
三、系统抽样如何抽取样本?
系统抽样的步骤：
1、给总体中的每一个元素按顺序编上号码（即制定出抽样框），按照随机抽样的方法编号，有时也可直接利用个体自身所带的号码，如学号、准考证号、门牌号等。
2、将整个的编号按一定的间隔分段，当总体中剔除一些个体，使剩下的总体中个体的个数能被n整除时，并将剰下的总体重新编号。
3、在最前面的K个元素中，采用简单随机抽样的方法抽取一个元素，记下这个元素的编号，它称为随机的起点。
4、按照一定的规则抽取样本，通常是将A加上间隔k得到第2个个体编号，再加k得到第3个个体标号（A+2k)，依次进行下去，直到获取整个样本。
系统抽样的例子：
某学校打算从高一年级500名学生中抽取50名进行调查，将这500名学生随机编号1-500，分成50组，每组10人，第1组是1-10，第二组11-20，依次下去用简单随机抽样在第1组抽取1人，比如号码是2，每隔10个号抽取一个，得到2，12，22等直到492，得到一个容量为50的样本。
系统抽样法是依据一定的抽样距离，从总体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先规定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本的抽样方法。
四、什么是抽取样本?它有哪些优点?
与普查相比，抽样调查的优点主要表现在节省资源和时间、精度高、灵活性高。
1、节省资源和时间
普查需要全面调查所有目标对象，耗费大量的人力、物力和财力资源，抽样调查只需要调查部分对象，大大减少了资源和时间的投入。在资源有限的情况下，抽样调查成为更高效、更经济的数据收集方式。
2、精度高
抽样调查只调查部分对象，由于其基于随机原则，选取的样本具有代表性，能够准确地反映目标对象的整体情况。在统计学原理的支持下，通过合理的样本量和抽样方法，抽样调查的结果精度接近于普查，成本和时间投入大大减少。
3、灵活性高
抽样调查可以根据不同的调查目的和要求，灵活地选择不同的样本量和样本选取方式。无论是随机抽样还是分层抽样，都能够满足不同的数据需求。普查的方案一旦确定便难以更改，缺乏灵活性。
抽样调查的应用领域
1、市场调研与营销策略
在商业环境中，市场调研至关重要。通过抽样调查，企业可以了解目标市场的需求、消费者偏好以及竞争对手的情况。这些信息有助于企业制定更有效的营销策略和产品开发计划。
2、社会研究与政策制定
在社会科学领域，抽样调查常被用于研究社会现象、评估政策效果以及预测发展趋势。例如，政府可以通过抽样调查了解居民的生活状况、就业情况和社会福利等方面的信息，为政策制定提供依据。
3、质量控制与管理
在生产过程中，抽样调查可以帮助企业评估产品质量和过程控制的有效性。通过对生产过程中的一部分产品进行检测，可以预测整体的质量水平并发现潜在的问题，从而及时采取纠正措施。
到此，以上就是小编对于抽取的问题就介绍到这了，希望介绍关于抽取的4点解答对大家有用。