什么是数据可视化?,什么是数据可视化?

好评语句 13 0
数据可视化指的是,通过商业智能BI以图形化手段为基础,将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达,清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸,分析人员借助统计分析方法,将数据转化为信息。

大家好,今天小编在百度知道关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据可视化的问题,于是小编就整理了3个相关介绍数据可视化的解答,让我们一起看看吧。

什么是数据可视化?,什么是数据可视化?

文章目录:

  1. 什么是数据可视化?
  2. 什么是数据可视化?
  3. 数据可视化什么意思

一、什么是数据可视化?

数据可视化研究的是,如何将数据转化成为交互的图形或图像等,以视觉可以感受的方式表达,增强人的认知能力,达到发现、解释、分析、探索、决策和学习的目的。

“数据可视化(Data Visualization)和信息可视化(Infographics)是两个相近的专业领域名词。狭义上的数据可视化指的是数据用统计图表方式呈现,而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息,后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。而广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。”

——《数据可视化之美》

广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。

科学可视化(Scientific Visualization)、信息可视化(Information Visualization)和可视分析学(VisualAnalytics)三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。这三个分支整合在一起形成的新学科“数据可视化”,是可视化研究领域的新起点。”

数据可视化过程可以分为下面几个步骤:

  • 定义要解决问题

  • 确定要展示的数据和数据结构

  • 确定要展示的数据的维度(字段)

  • 确定使用的图表类型

  • 确定图表的交互

  1. 定义问题

首先明确数据可视化是要让用户看懂数据,理解数据。所以开始数据可视化前一定要定义通要解决的问题。例如:我想看过去两周销售额的变化,是增长了还是下跌了,什么原因导致的?你可以从 趋势、对比、分布、流程、时序、空间、关联性等角度来定义自己要解决的问题。

2.确定要展示的数据

进行数据可视化首先要有数据,由于画布大小的限制,过量的数据不能够在直接显示出来,所以要确定展示的数据:

  • 我要展示的数据是否已经加工好,是否存在空值?

  • 是列表数据还是树形数据?

  • 数据的规模有多大?

  • 是否要对数据进行聚合,是否要分层展示数据?

  • 如何加载到页面,是否需要在前端对数据处理?

3. 确定要显示的数据维度

进行可视化时要对字段进行选择,选择不同的字段在后面环节中选择适合的图表类型也不同。

4. 确定使用的图表类型

有非常多的图表类型可以使用,但是要根据要解决的问题、数据的结构、选择的数据维度来确定要显示的图表类型。

二、什么是数据可视化?

简单的说,数据可视化就是将数据以符合人们视觉享受的图形化形式蚂塌来呈现。进一步解读数据可视化,其实就是将大量繁琐的岁亮数据以清晰、直闷雀圆观、有效的方式展示出来,实现以某种概要形式抽提出来的信息与对应各属性和变量之间的关系及详情的多层次展示。

数据可视化,其实就是将一堆枯燥的数据,通过图表、动态图、甚至视频的形式,直观的展现在用户面前。

数据可视化,是孙迅关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各含烂种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概谈凯漏念,其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、以及,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。

数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的的深入洞察。

良好的数据可视化应该通过使用图形,清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂的信息以一种简单的方式分解,使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。

三、数据可视化什么意思

数据可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来的过程。

1.为什么需要数据可视化?

数据可视化可以让人们更容易理解和最大化利用数据。通过视觉化,我们可以更直接地感知数据中的规律、趋势和模式,从而更准确地做出决策,并对数据进行智能分析。

2.数据可视化的类型

常见的数据可视化有:线图、条形图、散点图、饼图、甘特图、树状图等。不同的可视化类型适用于不同类型的数据、场景和目的,选择合适的可视化工具和图表可以更好的展示数据并达到更好的分析效果。

3.如何做好数据可视化?

要做好数据可视化,需要考虑以下几点:数据的收集和存储、数据预处理的过程、选择合适的可视化工具和图表、视觉设计及图表构建、数据交互以及结果的评估等。这些因素都会影响数据可视化的质量和效果。

4.数据可视化的应用

数据可视化广泛应用于各个领域,如商业、金融、医疗、科学研究等。在商业中,通过数据可视化,企业可以快速了解客户需求、市场趋势和竞争对手情况;在医疗中,数据可视化可以用拆兄来做医学诊断、研究疾病的治疗,帮助医生针对性更准确的制定治疗方案。

数据(data)是数据库中存储的基本对象,数据在大多数人的头脑中的第一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据,是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解,数据的种类很多,文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等,这些都是数据。

综上所述,数据可视化是将数据图形化如配展现的过程,其作用包括让人们更容易理解和利用数据、发现数据中的规律和模式、做出决策旅橡袭、进行分析等,在各个领域有广泛应用。

到此,以上就是小编对于数据可视化的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据可视化的3点解答对大家有用。